Парсер групп вконтакте

Содержание:

Возможности и преимушества#

Многопоточность и производительность

  • A-Parser работает на основе последних версий NodeJS и JavaScript движка V8
  • AsyncHTTPX — собственная реализация HTTP движка с поддержкой HTTP/1.1 и HTTP/2, HTTPS/TLS, поддержка прокси HTTP/SOCKS4/SOCKS5 с опциональной авторизацией
  • в зависимости от конфигурации компьютера и решаемой задачи
  • Каждое задание(набор запросов) парсится в указанное число потоков
  • При использовании нескольких парсеров в одном задании каждый запрос к разным парсерам выполняется в разных потоках одновременно
  • Парсер умеет запускать несколько заданий параллельно
  • также проходит в многопоточном режиме

Создание собственных парсеров

  • Возможность создания парсеров без написания кода
  • Использование регулярных выражений
  • Поддержка многостраничного парсинга
  • Вложенный парсинг — возможность
  • Полноценная : разбор и формирование
  • их для обработки полученных результатов прямо в парсере

Создание парсеров на языке JavaScript

  • Богатое встроенное API на основе async/await
  • Поддержка
  • Возможность подключения любых NodeJS модулей
  • Управление Chrome/Chromium через puppeteer с поддержкой раздельных прокси для каждой вкладки

Мощные инструменты для формирования запросов и результатов

  • Конструктор запросов и результатов — позволяет видоизменять данные(поиск и замена, выделение домена из ссылки, преобразования по регулярным выражениям, XPath…)
  • : из файла; перебор слов, символов и цифр, в том числе с заданным шагом
  • Фильтрация результатов — по вхождению подстроки, равенству, больше\меньше
  • Уникализация результатов — по строке, по домену, по главному домену(A-Parser знает все домены верхнего уровня, в т.ч. такие как co.uk, msk.ru)
  • Мощный шаблонизатор результатов на основе — позволяет выводить результаты в любом удобном виде(текстом, csv, html, xml, произвольный формат)
  • В парсере используется система пресетов — для каждого парсера можно создать множество предустановленных настроек для различных ситуаций
  • Настроить можно все — никаких рамок и ограничений
  • и настроек позволяет легко обмениваться опытом с другими пользователями

API

  • Возможность интегрировать и управлять парсером из своих программ и скриптов
  • Полная автоматизация бизнес-процессов
  • Клиенты для PHP, NodeJs, Perl и Python

Виды парсеров по сферам применения

Для организаторов СП (совместных покупок)

Есть специализированные парсеры для организаторов совместных покупок (СП). Их устанавливают на свои сайты производители товаров (например, одежды). И любой желающий может прямо на сайте воспользоваться парсером и выгрузить весь ассортимент.

Чем удобны эти парсеры:

  • интуитивно понятный интерфейс;
  • возможность выгружать отдельные товары, разделы или весь каталог;
  • можно выгружать данные в удобном формате. Например, в Облачном парсере доступно большое количество форматов выгрузки, кроме стандартных XLSX и CSV: адаптированный прайс для Tiu.ru, выгрузка для Яндекс.Маркета и т. д.

Популярные парсеры для СП:

  • SPparser.ru,
  • Облачный парсер,
  • Турбо.Парсер,
  • PARSER.PLUS,
  • Q-Parser.

Вот три таких инструмента:

  • Marketparser,
  • Xmldatafeed,
  • ALL RIVAL.

Парсеры для быстрого наполнения сайтов

Такие сервисы собирают названия товаров, описания, цены, изображения и другие данные с сайтов-доноров. Затем выгружают их в файл или сразу загружают на ваш сайт. Это существенно ускоряет работу по наполнению сайта и экономят массу времени, которое вы потратили бы на ручное наполнение.

В подобных парсерах можно автоматически добавлять свою наценку (например, если вы парсите данные с сайта поставщика с оптовыми ценами). Также можно настраивать автоматический сбор или обновление данных по расписания.

Примеры таких парсеров:

  • Catalogloader,
  • Xmldatafeed,
  • Диггернаут.

5 лучших парсеров для Фейсбука

Pepper.ninja

Сервис проводит анализ аудитории страниц социальных сетей, используя продвинутые алгоритмы.

Выгружает контакты и прямые ссылки:

  • друзей пользователя;
  • подписчиков группы;
  • людей, которым нравится конкретная страница/группа.

Из-за ограничений Facebook сервис уведомляет клиентов, что:

  • ищет аудиторию только в России и СНГ;
  • охват парсеров составляет 10-80%;
  • цены на Facebook дороже, чем на работу с другими соцсетями, в связи со сложностью работы.

Стоимость: от 200 р./мес. за 1000 профилей (доплата за каждый дополнительный профиль 0,2 р.) до 3000 р./мес. за 100 000. профилей (доплата за каждый дополнительный профиль 0,03 р.).

Тестовый период: именно для работы с Facebook необходимо приобретать полную версию.

Плюсы: удобный интерфейс, обработка больших объёмов данных, очистка собранной аудитории от ботов.

Минусы: высокая стоимость.

FB TargetZ

Программу называют «комбайном» для продвижения. Отмечают удобство её интерфейса. Предлагает базовый и расширенный парсинг.

Базовый парсинг:

  • Парсинг подписчиков, постов, лайков, комментариев, контактов администрации группы с выгрузкой данных.
  • Сбор данных о вновь вступивших в группу.
  • Выгрузка ID групп, на которые подписан конкретный пользователь.
  • Конвертация имени пользователя в его ID и наоборот.
  • Получение информации о пользователях в формате Excel (пол, возраст, день рождения, геолокация).
  • Поиск пользователей, сообществ, публичных страниц по email/номеру телефона

Расширенный парсинг:

  • Поиск целевой аудитории.
  • Статистика выборки (пол, геолокация).
  • Расширенная информация о пользователя (семейное положение, родственники, учёба и другое).
  • Парсинг партнёров/родственников.
  • Поиск по хэштегам.
  • Сбор по геолокации.
  • Фильтр групп/публичных страниц/событий/локаций по названию.
  • Сбор отметок на фото.

Стоимость: тариф FB TargetZ Original (базовый) — 7 000 р. лицензия, тариф FB TargetZ Ultimate (расширенный) — 10 000 р. лицензия.

Тестовый период: нет.

Плюсы: возможность работать с несколькими аккаунтами одновременно, импорт/экспорт данных  из программы.

Минусы: разработчик не сообщает, как работает с ограничениями Facebook, то есть не гарантирует безопасности и успешного парсинга.

FB Group Parse Pro

Макрос для браузера Firefox, позволяющий парсить группы Facebook по заданному запросу.

Есть возможность устанавливать ограничения на минимальное и максимальное количество подписчиков. Создаёт базу из 3-х колонок (ссылка на группу, название, количество участников). Сохраняет её в формате *.txt.

Стоимость: лицензия 6,99$.

Тестовый период: нет.

Плюсы: быстродействие, обход ограничений социальной сети.

Минусы: работа только с конкретным браузером Firefox.

FBSender

Программа с функцией поиска целевой аудитории в Facebook. Позволяет:

  • собирать базу подписчиков групп/друзей страниц конкурентов;
  • искать пользователей по заданным параметрам/по содержимому записей/по лайкам к записям;
  • осуществлять поиск постов по комментариям/ключевым словам;
  • находить группы по заданным критериям.

Стоимость: бесплатна, но для полноценной работы необходимо использовать платные сервисы обхода капчи, прокси-серверы, VPN.

Тестовый период: нет.

Плюсы: широкий функционал, простой интерфейс, бесплатный доступ.

Минусы: разработчик не сообщает, как работает с ограничениями Facebook, то есть не гарантирует безопасности и успешного парсинга.

Заключение

Использование парсеров в Facebook осложнено ограничениями администрации социальной сети, но большинство сервисов продолжают успешно функционировать.

Парсинг делает таргетированную рекламу эффективнее, что позволяет повысить её конверсию при меньших вложениях. Рекомендации из статьи помогут вам как можно точнее подбирать целевую аудиторию, используя этот инструмент, и достигать наилучших результатов.

Бесплатные парсеры

Благо в этом мире всё строится не только на деньгах. Например, наш этот блог. Мы, конечно, получаем с него прибыль в виде заказов, но далеко не со всех статей. То же самое делают и другие компании, которые помогают Вам в достижении своих целей бесплатно. Правда, их не так много, но всё же.

1. Барков.нет

Сервис имеет те же функции, что и профессиональные парсеры целевой аудитории. И воспользоваться ими можно бесплатно. Но есть нюансы. Во-первых, пользователю показывается реклама на сайте. Во-вторых, доступна будет только ограниченная часть собранной базы.

К примеру, если Вы запустили парсинг групп по запросу “Кредиты” в городе Краснодаре, то из 200 собранных покажут только 100. Полный доступ к функционалу можно получить на одни сутки за 149 р. или за 399 р. в месяц. Кстати, парсинги-примеры для этой статьи сделаны как раз с помощью этой программы. Как видите, бесплатной версии для этого было вполне достаточно.

2. Фонарик

Полностью бесплатный сервис, выполняющий сразу две функции: парсинг аудитории ВКонтакте и уведомление об активности в сообществе. Но за халяву приходится платить использованием древнего интерфейса и просмотром рекламных баннеров. Да и возможности парсера ограничены 7 скриптами.

Зато есть самые важные:  сбор участников групп, контактов сообществ, лайки в группах (по ключевым словам, конкретного поста) и сбор друзей.  В общем, функционала вполне достаточно, чтобы бесплатно попробовать и убедиться в эффективности парсеров, но логично, что для профессиональной настройки этого будет мало.

Ограничения: почему бывает сложно парсить

Многие задумываются о том, как защитить сайт от парсинга, потому что не хотят терять уникальность контента. Поэтому используют различные программы, которые запрещают доступ к ресурсу ботам.

Запреты могут накладываться на работу по следующим аспектам:

  • По user-agent. Клиентское приложение отправляет запросы, чтобы получить информацию о пользователе. Многие вебсайты блокируют парсеры, но это можно избежать, если настроить все как YandexBot или Googlebot.
  • По robots.txt. Здесь еще проще. Прописываем в настройках, что нужно игнорировать этот протокол.
  • По IP. Подозрительно, что с одного адреса с удивительной регулярностью поступают одинаковые запросы, действия. Решить это можно, используя VPN.
  • По капче. Ряд ресурсов при подозрении на автоматизацию процесса предлагают ее пройти. Обучение системы отгадывать и распознавать картинку – это дорогая и длительная процедура.

Виды парсеров по технологии

Браузерные расширения

Для парсинга данных есть много браузерных расширений, которые собирают нужные данные из исходного кода страниц и позволяют сохранять в удобном формате (например, в XML или XLSX).

Парсеры-расширения — хороший вариант, если вам нужно собирать небольшие объемы данных (с одной или парочки страниц). Вот популярные парсеры для Google Chrome:

  • Parsers;
  • Scraper;
  • Data Scraper;
  • Kimono.

Надстройки для Excel

Программное обеспечение в виде надстройки для Microsoft Excel. Например, ParserOK. В подобных парсерах используются макросы — результаты парсинга сразу выгружаются в XLS или CSV.

Google Таблицы

С помощью двух несложных формул и Google Таблицы можно собирать любые данные с сайтов бесплатно.

Эти формулы: IMPORTXML и IMPORTHTML.

IMPORTXML

Функция использует язык запросов XPath и позволяет парсить данные с XML-фидов, HTML-страниц и других источников.

Вот так выглядит функция:

Функция принимает два значения:

  • ссылку на страницу или фид, из которого нужно получить данные;
  • второе значение — XPath-запрос (специальный запрос, который указывает, какой именно элемент с данными нужно спарсить).

Хорошая новость в том, что вам не обязательно изучать синтаксис XPath-запросов. Чтобы получить XPath-запрос для элемента с данными, нужно открыть инструменты разработчика в браузере, кликнуть правой кнопкой мыши по нужному элементу и выбрать: Копировать → Копировать XPath.

С помощью IMPORTXML можно собирать практически любые данные с html-страниц: заголовки, описания, мета-теги, цены и т.д.

IMPORTHTML

У этой функции меньше возможностей — с ее помощью можно собрать данные из таблиц или списков на странице. Вот пример функции IMPORTHTML:

Она принимает три значения:

  • Ссылку на страницу, с которой необходимо собрать данные.
  • Параметр элемента, который содержит нужные данные. Если хотите собрать информацию из таблицы, укажите «table». Для парсинга списков — параметр «list».
  • Число — порядковый номер элемента в коде страницы.

Что такое парсеры для ВК?

В общем понимании парсер – это программа, которая собирает с сайтов информацию по заданному алгоритму. Но сразу же понятно, что такое описание больше годится для программистов, а не для бизнесменов. Применительно к социальной сети определение будет более практичное.

Парсер во Вконтакте – возможность найти и собрать пользователей или сообщества по заданным критериям.

Использование парсеров ВКонтакте полностью легализовано – программа обращается напрямую к AIP (открытому коду) ВК. Поэтому никаких проблем с администрацией сайта использование парсеров не принесёт.

В vk можно собрать огромное количество данных. Например, у тех же пользователей из банального: возраст, пол, город, образование и другое. Поэтому, как уже писал можно составить точную базу пользователей по определённым параметрам, и использовать её для более тонкой настройки таргетированной рекламы.

Нужно всем

Вне зависимости от вида рекламы, о которой мы сейчас говорим, умение выделять свою аудиторию среди общей массы всегда сказывается на эффективности рекламного посыла, и как следствие на снижение затрат. А разве не это Вы хотите, меньше тратить и больше получать?!

Но давай углубимся и ответим на вопрос “Зачем?” в рамках Вконтакте. Причём, сделаем это даже в ракурсе “Зачем нужна такая программа, если можно использовать стандартные настройки рекламного кабинета ВКонтакте?”. На это у меня несколько ответов:

1. Сбор узкой аудитории

Можно легко собрать узкую аудиторию от 100 человек. А при желании и некоторой находчивости, можно запустить таргет только на одного пользователя. Сделать такую же тонкую настройку только в интерфейсе vk невозможно.

Пример проекта: продвижение гостиницы в Санкт-Петербурге

Задача: найти людей, которые в ближайшее время приедут в СПб и будут искать жильё

Решение: Находим группу с интересными событиями в СПб. Выбираем популярный пост

Выбираем в парсере вкладку “Лайки, репосты, комментарии к посту” и вставляем ссылку на этот пост. Получаем список id страниц вконтакте, которые оценили запись. Скачиваем полученную базу и загружаем в рекламный кабинет. И настраиваем таргет на эту базу, исключив из неё жителей СПб.

2. Широкий функционал

Что только стоит анализ аудитории в сообществе на похожие признаки, поиск пересечений подписчиков, склеивание списков без повторов и так далее. Тут реально можно продолжать и продолжать. Всё зависит от Вашей креативности и склада ума.

Пример проекта 1: шоу-рум одежды

Задача: стимулировать к покупке людей, которые уже писали в сообщения группы, но не сделали заказ и не вступили в неё.

Решение: Конечно, проще всего написать потенциальному клиенту сообщение в личку в стиле “Сколько уже можно думать, давай покупай”. Но такая навязчивость мало кому понравится. К тому же, если у Вас сотни обращений, то это постоянный мартышкин труд.

Поэтому мы также используем парсер для этой цели, а именно функционал “Сбор диалогов”. Выбираем сообщество,  интересующий временной промежуток диалогов и запускаем сбор.

Что с этим делать? Настраиваете на эту аудиторию рекламное сообщение “Вы писали нам, но ничего не купили. Мы не настаиваем, просто хотим сказать, что ждём всегда” + добавляем картинку для привлечения клиентов. В итоге в несколько кликов мы напомнили о себе всем наших потенциальным клиентам.

Пример проекта 2: юридические услуги по получению гражданства РФ

Задача: найти максимально целевую аудиторию

Решение: получение гражданства РФ это узкая ниша, поэтому только настраивая рекламу на группы-конкурентов,  долго проработать не получится. Их слишком мало. Поэтому нужно искать свою ЦА в других, не профильных сообществах.

Для этого мы в первую очередь находим самое популярное и качественное сообщество у конкурентов, где сидит максимальная концентрация наших потенциальных клиентов. Можно использовать своё, если там более 1000 человек и нет ботов.

Далее заходим в парсер групп вконтакте и ищем вкладку “Похожие сообщества”. Вставляем ссылку и запускаем всё в работу. Получаем список групп, где также сидит похожая аудитория. Вот увидите, ни один мозговой штурм не даст такой широкий список похожих тематик.

Функционал

Программа VKCommunityParser обладает довольно широким функционалом, который позволяет составить довольно точное впечатление о тех или иных сообществах в социальной сети.

  • Сбор базы осуществляется по определенному типу сообществ. Вы можете получить информацию о группах, публичных страницах или встречах, но никак не обо всех одновременно.
  • Поиск проходит с помощью заданных пользователе ключевых слов. Причем каждое анализируется по очереди, а не в связке с остальными. Результат выдается также. Количество результатов по каждому слову поиска можно отрегулировать, задав его конкретным числом в специальном поле (и очень советуем это делать, а то до ночи не “раскопаетесь”).
  • Возможно анализировать сообщества по региону, выбрав страну и город. Правда, стран представлено на выбор всего 4: Россия, Украина, Беларусь и Казахстан. Но это гораздо лучше, чем ничего.
  • Большое количество задаваемых критериев позволит вам создавать максимально полезные и информативные базы.
  • Возможность сортировать или ограничивать базу по количеству участников сообщества. Так вы сможете сразу анализировать самые топовые сообщества.
  • Программа может собирать как ссылки на сообщества, так и их ID.
  • Возможно задавать не только ключевые, но и стоп-слова. Это отгородит вас от нежелательного контента.
  • Простая авторизация с помощью логина и пароля Вконтакте.
  • Сохранение полученных баз отдельными текстовыми файлами.

Parsing

Данный механизм действует по заданной программе и сопоставляет определенный набор слов, с тем, что нашлось в интернете. Как поступать с полученной информацией, написано в командной строке, называемой «регулярное выражение». Она состоит из символов и задает правило поиска.

Фактически понятие переводится с английского языка как семантический анализ или разбор. Но термин, применяемый в технологиях создания и наполнения вебсайта, имеет более широкое значение. Это процедура, действие, предполагающее многостороннее исследование страницы, документа, целого раздела на предмет нахождения лексических, грамматических единиц или иных элементов (не только текста, но и видео-, аудио-контента) с последующей систематизацией. Искомые сведения находятся и преобразуются, они подготавливаются для дальнейшей работы с ними. Еще можно сказать, что это быстрая оценка и скорая обработка интернет-ресурса, данных с него. Вручную подобный процесс занял бы много времени, но автоматизация его значительно упрощает.

Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Второе название для процедуры – скраппинг, или скрейпинг от англоязычного «scraping». В ходе этого буквального «соскабливания» программное обеспечение заходит на вебсайт под видом обыкновенного пользователя и, используя скрипты, производит сбор данных.

Исходником может быть ваш собственный веб-ресурс (для аналитики и принятия последующих решений), сайт конкурента, страничка из социальных сетей и пр. Полученным результатом можно будет пользоваться в дальнейшем по усмотрению владельца. Приведем понятный пример. По такому принципу работают поисковые системы, когда они анализируют страницы на релевантность, наличие ключевых слов из запроса и соответствие тематике, а затем на основе полученных сведений автоматически формируется выдача.

Rocket Reach

Предлагая самые точные базы адресов, Rocket Reach позволяет вам установить связь с профессионалами, которые важны для вашего бизнеса. Будь то маркетинг, продажи или рекрутинг, Rocket Reach отлично подходит для получения проверенных данных. Кроме того, Rocket Reach умеет синхронизироваться и подключаться к другим приложениям, вроде SalesForce, HubSpot и прочим CRM.

Функции:

  1. Расширенный поиск
  2. Расширение Chrome
  3. Массовый поиск
  4. API
  5. Интеграция с другими приложениями

Особенности:

  1. Точные данные
  2. Рекомендует другие действия, которые могут упустить конкуренты при выполнении той же работы (также предоставляет личные адреса электронной почты)
  3. Отчеты для получения лучших результатов
  4. Информация о последних тенденциях

Плюсы:

  1. Если вы хотите получить множество лидов, то это приложение для вас
  2. С этим приложением легче идентифицировать потенциальных клиентов, а данные, которые оно предоставляет, надежны

Минусы:

  1. Небольшое количество бесплатных поисков для пользователей, которые выбирают бесплатный тариф
  2. Плохой UX

Цены:

Rocket Reach предлагает 3 тарифных плана, которые могут оплачиваться ежемесячно или ежегодно. Это планы Essentials, Pro и Ultimate. Ежемесячно они стоят 59, 119 и 299 долларов соответственно. Ежегодно это 468, 948 и 2,388 долларов. Независимо от того, какой план вы хотите купить, Rocket Reach во всех предоставляет следующее:

  1. Круглосуточную поддержку
  2. Поддержку CM и ATS
  3. Экспорт в CSV
  4. Массовый поиск
  5. Полный доступ к API

Оценка:

4.1 из 5

Способы применения

Парсинг для начинающих начинается с анализа конкурирующих фирм, чтобы сформировать собственную ценовую политику и план продвижения, стратегию интернет-маркетинга. А уже уверенные пользователи одновременно используют парсеры и для изучения конкурентов, и для аудита своего ресурса, для сравнения полученных сведений. Такая работа в тесной связке помогает поддерживать конкурентоспособность на высоком уровне.

Как парсить данные

Можно пойти двумя путями – купить программу, которых представлено большое множество, или создать приложение собственными силами фактически на любом из языков программирования.

Второе особенно актуально, когда нужно выставить только несколько параметров. Посмотрим теперь на особенности парсинга некоторых данных для «чайников».

Как спарсить цену

Определение ценовой политики – это самая ходовая задача для приложений. Для этого необходимо посмотреть код анализируемого товара и ввести его в программу. Она автоматически подтянет другие позиции, отвечающие запросу. Сэкономить время и повысить эффективность можно, если ограничить круг страничек. Например, так он не будет искать по разделу с информационными статьями. Добавлять стоит категории и сами карточки продукции. Прописываются ссылки на них в карте XML.

Как парсить структуру сайта

Это важное занятие, которым также часто занимаются новички. Основная задача – узнать, из каких разделов, подразделов и категорий состоит веб-ресурс, чтобы сделать аналогичные

Структурирование определяется, благодаря изучению breadcrumbs, или хлебных крошек в буквальном переводе. На самом деле термин подразумевает навигационную цепочку, которая выстраивается от начального элемента (корневого файла) до итогового.

Что нужно для этого сделать:

  • навести курсор на одну из строчек навигации;
  • скопировать код по аналогии с тем, как мы это делали с ценами;
  • отправить его в приложение.

Данный алгоритм следует повторить и с другими элементами структуры.

Зачем нужны парсеры

Парсер — это программа, сервис или скрипт, который собирает данные с указанных веб-ресурсов, анализирует их и выдает в нужном формате.

С помощью парсеров можно делать много полезных задач:

Для справки. Есть еще серый парсинг. Сюда относится скачивание контента конкурентов или сайтов целиком. Или сбор контактных данных с агрегаторов и сервисов по типу Яндекс.Карт или 2Гис (для спам-рассылок и звонков). Но мы будем говорить только о белом парсинге, из-за которого у вас не будет проблем.

Где взять парсер под свои задачи

Есть несколько вариантов:

  1. Оптимальный — если в штате есть программист (а еще лучше — несколько программистов). Поставьте задачу, опишите требования и получите готовый инструмент, заточенный конкретно под ваши задачи. Инструмент можно будет донастраивать и улучшать при необходимости.
  2. Воспользоваться готовыми облачными парсерами (есть как бесплатные, так и платные сервисы).
  3. Десктопные парсеры — как правило, программы с мощным функционалом и возможностью гибкой настройки. Но почти все — платные.
  4. Заказать разработку парсера «под себя» у компаний, специализирующихся на разработке (этот вариант явно не для желающих сэкономить).

Первый вариант подойдет далеко не всем, а последний вариант может оказаться слишком дорогим.

Что касается готовых решений, их достаточно много, и если вы раньше не сталкивались с парсингом, может быть сложно выбрать. Чтобы упростить выбор, мы сделали подборку самых популярных и удобных парсеров.

Законно ли парсить данные?

В законодательстве РФ нет запрета на сбор открытой информации в интернете. Право свободно искать и распространять информацию любым законным способом закреплено в четвертом пункте 29 статьи Конституции.

Допустим, вам нужно спарсить цены с сайта конкурента. Эта информация есть в открытом доступе, вы можете сами зайти на сайт, посмотреть и вручную записать цену каждого товара. А с помощью парсинга вы делаете фактически то же самое, только автоматизированно.

Как выбирать парсер email адресов?

На что нужно обратить внимание при выборе парсера:

  1. Платный или бесплатный парсер. Первые приложения обычно качественнее, имеют техническую поддержку. Вторые хуже, но зато бесплатные, так что они будут интересны для решения простых задач.
  2. С какими площадками работает парсер. Если нужно собирать контакты юридических лиц, то необходима программа, которая будет парсить, заполнять формы (это иногда нужно для получения электроадреса). Если требуются контакты физических лиц, то в первую очередь надо работать с социальными сетями.
  3. Специализированные парсеры и более общие. Разумеется, лучше выбирать приложения, которые специализируются на нахождении email-адресов. В них будет больше функций. Например, они могут сохранять разосланные письма, их историю.
  4. Наличие тех или иных функций. Чтобы найти подходящих потенциальных клиентов (а не собирать все контакты подряд), нужно указывать ключевые слова (которые должны быть на веб-площадке), географическое положение и другие данные. Будет полезно, если в приложении будут функции для составления, сохранения писем, сегментации людей.
  5. Онлайновые и десктопные парсеры. Первые работают на порталах создателей, а человек приобретает лишь подписку, вторые покупатели устанавливают на свой компьютер. Онлайновые программы могут использовать большие мощности, имеют хорошую техподдержку, не нагружают компьютер клиента. Десктопные приложения находятся под лучшим контролем, но отнимают ресурсы компьютера.
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector